Како се прави посетеноста на препознавање на лицето помеѓу лицата и фотографиите?

Технологијата за присуство на време на препознавање на лицето е уред што машината стекнува слики преку камерата и спроведува идентификација на човекот. Оваа технологија главно се користи во препознавање на идентитетот, како што се финансии, брави на мобилни телефони, контрола на пристап и плаќање на лице во шопинг, итн., Технологијата за присуство на време на препознавање на лицето веќе постои во нашиот секојдневен живот. Функцијата за идентификација на вистинската личност е природно лицето на уредот. Ако тоа е фотографија, затоа што е исто како и човечкото лице од перспектива на авионот, како да се избегне измамничкиот проблем за замена на вистинското лице со фотографија.

За време на признавањето, корисникот треба само да направи изрази на лицето за да соработува со акцијата, како што е поправка, да направи специфичен израз гримаса, затоа што е тешко да се постигне таква специфична акција на фотографијата, и со тоа може да избегне измама со фотографии, Според истражувањето за присуство на препознавање на лицето според признанието на персоналот, откривањето на трепкање е многу сигурен метод.
Со цел да се намали стапката на грешка во системот за препознавање и присуство на лицето, системот применува информации за длабочина на алгоритмот за откривање на лицето што се користи во постојната фотографија и интелигентно ја размери големината на прозорецот на лицето според координатите на длабочината на прозорецот на лицето, што е, толку подалеку лицето е од камерата, околината на рамката за фаќање е помала.
Овој метод користи специјални инфрацрвени зраци за да проектира мапа на светло зрачење на сцената, која потоа се претвора во длабочина мапа, и додека системот може да ги идентификува повеќето лица, му недостасува можност да идентификува разлики помеѓу индивидуалните лица, така што не е биометрија Наместо решение само по себе, може да стане критичен чекор на видот во поширокиот систем за автентикација.
Користејќи ги информациите за длабочина за откривање на лица во дигитални видео потоци, во сцена, доколку има повеќе луѓе, лицето може да биде неуспешно според растојанието на различни луѓе од леќите. Генерализираното присуство на препознавање на лицето всушност вклучува изградба на присуство на препознавање на лице серија поврзани технологии на системот, вклучително и стекнување на слика на лице, позиционирање на лице, преработка на присуство на препознавање на лице, потврда за идентитет и пребарување на идентитет, итн., И присуство на препознавање на лице во А А. Тесното чувство се однесува на потврда на идентитетот или пребарување на идентитет преку технологија или систем на лица.
Откривање на живост е метод за утврдување на реалните физиолошки карактеристики на предметите во некои сценарија за верификација на идентитетот. Откривањето на животноста е главно поделено на два вида, кооперативно откривање на животно и не-кооперативно препознавање на живост.
1. Кооперативно откривање на живост: Системот за откривање на лицето испраќа некои случајни командни активности, како што се трепкање, вртење на главата и отворање на устата.
2. Не-кооперативно откривање на живост: Инфрацрвената камера собира слики за рафинирано откривање и овој процес не треба да соработува со одредени активности.
Тука ќе зборувам за разликата помеѓу инфрацрвените камери и обичните камери. Во споредба со обичните фотоапарати, најголемата разлика помеѓу инфрацрвените камери и обичните камери е разликата во изворот на светлина. Прво на сите, за сликање на фотоапарати, светлината се озрачува на предмети, се појавува дифузно расејување, а рефлектираниот дел од светлината ќе го прими леќата за да се фокусира на површината на сензорот за слика, а потоа се претвора во електричен сигнал , по (A/D) аналогно-дигитална конверзија, претворена во дигитален сигнал за слика, а потоа испратена до чипот за обработка на дигиталниот сигнал за обработка, и конечно преку USB, интерфејсот се пренесува во системот и конечно се прикажува на монитор.
Во споредба со обичните фотоапарати, најголемата разлика помеѓу инфрацрвените камери и обичните камери е изворот на светлина. Изворот на светлина на обични фотоапарати доаѓа од видлива светлина, односно сончева светлина. Вградената инфрацрвена ламба испушта инфрацрвени зраци, кои се дифузно расфрлани и примени од камерата откако се озрачени на предметот.
1. Принцип на сликање
Знаеме дека без разлика дали е видлива светлина или инфрацрвена светлина, основната суштина е електромагнетни бранови. Сликата што конечно ја гледаме е поврзана со рефлексивните својства на материјалната површина. Вистински човечки лица и хартија, екрани, тродимензионални маски и други медиуми за напад, карактеристиките на рефлексија се различни, така што сликата е исто така различна, и оваа разлика ќе биде поочигледна во рефлексија на инфрацрвениот бран. На пример, во инфрацрвената слика за слика на екранот, има само парче бели цвеќиња, дури ни човечко лице. , за да се избегне погрешно разгледување.
2. Вграден алгоритам
Според методот на оптички проток, временската варијација и корелацијата на податоците за интензитет на пиксели во секвенцата на сликата се користат за да Филтер за разлика, карактеристики на LBP и вектори за поддршка во исто време, полето за оптички проток е чувствително на движењето на предметите, а полето за оптички проток може да се користи за рамномерно откривање на движењето на очите и трепкање. Овој метод за откривање во живо може да постигне откривање на слепите без соработка на корисникот.
Другите методи на судење вклучуваат 3Д откривање на лице, која користи 3Д камера за да снима лице, ги интегрира податоците стекнати од камерата, синтетизира лице, го анализира и конечно суди дали станува збор за вистинско лице или фотографија.