Секундарна сегментација како резултат на преостаната шема на отпечатоци од прсти во скенер за отпечатоци од прсти

Преостаната област на текстура на преден план во почетниот резултат на сегментација е одвоена со секундарна сегментација.

Целта на почетната сегментација е да се разликува текстурираната област од областа што не се текстурира, како и да се разликува текстурираната област со правилна пресметка на насоката и текстурираната област со погрешна пресметка на насоката. Затоа, ако сликата за отпечатоци од прсти содржи преостанати текстурирани области, ако насоката се пресметува правилно, овие преостанати текстурирани области се многу важни. Може да се класифицира како преден план во почетната сегментација, а преостаната област на текстура се гледа во изолација. Овој вид на површина има структура на текстура, а преостаната област на текстура во двете слики од отпечатоци од прсти веројатно ќе има слични својства на областа на нерезидуална текстура во двете слики со отпечатоци. Затоа, тешко е алгоритмот за класификација да ја разликува преостанатата област на текстура, областа што не е текстура и областа на нерезидуална текстура преку една класификација. За слика што ја содржи преостаната област на текстура, во истата слика, преостаната област на текстура и областа на нерезидуална текстура постојат на следниов начин: Разлики во природата:
1. Сивата вредност на текстурата во преостаната област на текстура е генерално поголема од сивата вредност на текстурата во областа на текстура што не е отпорно.
2. Разликата во сивата скала помеѓу зрната и долините на жито во преостаната област на жито е помала од онаа на зрната и долините на житото во областа на жито.
Горенаведеното е основна карактеристика на преостаната област на текстура и неподготвена област за текстура на слика што содржи преостаната област на текстура. Затоа, за време на секундарната сегментација, преден план на почетниот резултат на сегментација се скенира блок со блок, а индивидуалните карактеристики на секој блок се пресметуваат:
(1) Средниот однос на локалниот сив скала на тековниот блок на слика е A1GFCAI, скратен како сооднос, IG = C3.
(2) Сивата средна вредност Мемг Шан од сите блокови на слики од преден план во почетниот резултат на сегментација. Скратено како маснотии, земете формула (2.23) за да се пресмета.
Оваа секундарна сегментација во машината за присуство на отпечатоци е многу важна во системот за контрола на пристап до отпечатоци и е многу корисна за подобрување на системот доколку се користи добро.