Барања за подобрување на перформансите за вообичаени системи за скенер за отпечатоци од прсти на пазарот

Побарувачката на општеството за изведба на скенери за отпечатоци продолжува да се зголемува, особено за екстракција на карактеристики и признавање на отпечатоци од низок квалитет. Причините и манифестациите на слики со отпечатоци со низок квалитет се главно како што следува:

(1) сувата кожа на прстите одеднаш ги прекинува линиите на сликата, формирајќи лажни крајни точки.
(2) Премногу влажна кожа на прстите ќе направи две или повеќе ленти да се држат заедно.
(3) Брчките на кожата на прстите ќе предизвикаат многу скршени линии на сликата.
(4) Структурата на текстурата на кожата на прстот не е јасна или прстот е премногу валкан, така што структурата на текстурата на собраната слика е тешко да се идентификува.
(5) Движењето на прстот на прозорецот на сензорот ќе ја замагли заробената слика.
(6) Преостанатите траги на сликата на прстот на прозорецот на сензорот ќе произведат линии за мешање.
(7) Изведбата на самиот сензор (ако некои сензори се подложни на електростатско мешање) исто така ќе влијаат на квалитетот на сликата.
Тешкотијата донесена од низок квалитет на слики од отпечатоци од отпечатоци од отпечатоци е главно дека карактеристиките на ниско-квалитетни слики се тешко да се извлечат правилно, како што е тешкотијата во правилно пресметување на насоката на текстурата, тешко е правилно да се сегментира сликата, тешко да се извлече Текстура, итн. Екстракцијата на карактеристиките на слики со отпечатоци од низок квалитет зависи од карактеристиките на квалитетот на различните алгоритми во процесот на екстракција, особено пресметката на насоката на текстурата, точната сегментација на сликите и подобрувањето на текстури со низок квалитет, на Континуираното проширување на скалата на базата на податоци за отпечатоци носи тешкотии во подобрувањето на ефикасноста на пребарување на отпечатоци, со кои се соочува системот за идентификација на отпечатоци. Проблеми што треба да се решат.
Затоа, нашата главна содржина на истражување е пресметка на насоката на текстурата, сегментација на слики од отпечатоци, подобрување на слики од отпечатоци, совпаѓање на отпечатоци и класификација на отпечатоци. Употребата ќе биде поопшто генерализирана.