Дали скенерот за отпечатоци од прсти е сè уште безбеден?

Поради малата област на сензорот на мобилниот телефон, неопходно е да се користат сите собрани биометриски информации во рамките на единицата што е можно повеќе, така што може да користи само целосно препознавање на сликата, а не препознавање на карактеристиките на структурата на текстурата уникатно за уникатно за отпечатоци од прсти. Целосното препознавање на сликата не може да направи разлика помеѓу слики за отпечатоци од прсти и слики што не се прсти. Ова е основната причина за тековниот систем за присуство на време на препознавање на отпечатоци од прсти на мобилни телефони што беа нападнати од портокалови лушпи и налепници на филмови. Покрај тоа, само-учењето на системот за присуство на отпечатоци од отпечатоци од производители на мобилни телефони без разлика помеѓу „непријателот и непријателот“ ќе ги научи фалсификуваните биометриски информации во системот за присуство на време на препознавање на отпечатоци, што е исто така една од важните причини за пукање по филмот.

Сепак, овие проблеми не се нерешливи. Поради краткото време на примена на отпечатоци од мобилни телефони, поврзаните производители не доживеале акумулација на безбедносна технологија за присуство на време на препознавање на отпечатоци, и не постои начин да се избегнат ваквите напади. Методот за избегнување е исто така многу едноставен, односно со користење на метод за појавување врз основа на точки на карактеристики за да се направи системот за присуство на време на препознавање на отпечатоци, и прво да се направи идентификација на „непријател и непријател“, а потоа учење за да се избегнат фалсификувани напади на информации.

Во основа не постои таква ранливост кај традиционалните брави. Бидејќи бравите обично користат сензори од голема област, а системите за присуство на отпечатоци од отпечатоци што одговараат на сензорите со големи области во основа се изградени врз основа на препознавање на точката на карактеристики. Се разбира, не се исклучува дека некои производители користат многу сензори за мала површина или имаат дефекти на алгоритмот, што може да предизвика такви проблеми.

Читателот на отпечатоци за отпечатоци од отпечатоци користи препознавање на слепи точки од 360 °, нано-керамички полупроводник во живо сензор, се прилагодува на високо-безбедносно опкружување на алгоритмот на алгоритмот длабоко учење и користи 3 различни алгоритми за споредба на податоците за отпечатоци. Алгоритмот е изграден врз основа на структурни точки на карактеристиките, а врз основа на ова, алгоритмот на сликата се воведува за подобрување на точноста на споредбата. Стапката на премин на алгоритмот на слика на општ мобилен телефон е висока, но стапката на препознавање на грешки е исто така висока, генерално околу една за педесет илјади. Сензорот со голема област што го користи скенерот за отпечатоци со отпечатоци со голема брзина на алгоритмот за отпечатоци може да постигне стапка на препознавање на грешки од еден во милион, поради богатата колекција на биолошки информации, а безбедноста е многу поголема од препознавањето на отпечатоци од мобилниот телефон Систем за присуство на време.