Дали ги знаете трите алгоритми на технологија за присуство на препознавање лице?

Технологијата за присуство на препознавање лице прво собира информации за лице и ги споредува со базата на податоци за лице кога машината за посетеност ќе влезе и излегува од пешачкиот премин. Ако споредбата е успешна, машината за посетеност ќе се отвори; Ако споредбата не успее, машината за присуство нема да се отвори; Менаџментот се заснова на споредбата на податоците на корисникот на опремата за контрола на пристапот за пристап на лице за препознавање на лицето, а компјутерот се користи како алатка за обработка на позадината за целосно реализирање на автоматското управување на персоналот што влегува и излегува од областа за контрола на каналот. Во исто време, според записите за регистрација на корисници, тој може брзо и автоматски да генерира извештаи за евиденција за контрола на пристап кои можат да се извезуваат според различни услови за сортирање, како што е времето, што е погодно за менаџерите да бараат записи, а исто така може да се користат како како како Автоматски систем на посетеност за внатрешен персонал.

Главните системи за присуство на препознавање лице во основа можат да се класифицираат во три категории, имено: методи засновани на геометриски карактеристики, методи засновани на шаблони и методи засновани на модели.
1. Методот заснован на геометриски карактеристики е ран и традиционален метод и обично треба да се комбинира со други алгоритми за да има подобри резултати;
2. Методите засновани на шаблони можат да се поделат на методи засновани на совпаѓање на корелацијата, методи на еигенфекција, линеарни методи на дискриминаторска анализа, методи за распаѓање на единечна вредност, методи на нервна мрежа, методи за појавување на динамична врска, итн.
3. Методите засновани на модели вклучуваат методи засновани на скриени модели на Марков, модели на активна форма и модели на активни изглед.
Методи засновани на геометрија
Човечкото лице е составено од делови како што се очите, носот, устата и брадата. Точно е заради различните разлики во формата, големината и структурата на овие делови што секое човечко лице во светот е многу различно. Затоа, геометрискиот опис на формата и структурниот однос на овие делови може да се користи како важна карактеристика на присуството на препознавање на лицето.
Геометриските карактеристики за прв пат беа користени во описот и препознавањето на профилот на човечкото лице. Прво, голем број на истакнати точки беа утврдени според кривата на профилот, а збир на карактеристични метрика за препознавање, како што се растојанието и аголот, беа изведени од овие видливи точки. Тоа е многу иновативен метод што iaиа и сор. Симулирајте ја сликата на страничниот профил со интегралната проекција во близина на линијата во фронталната сива слика.
Користењето на геометриските карактеристики за системот за присуство на препознавање на фронталното лице генерално ги вади позициите на важни точки на карактеристики како што се очите, устата и носот, а геометриските форми на важни органи како што се очите како карактеристики за класификација, но перформансите на екстракција на геометриска карактеристика се тестирани експериментално. Истражување, резултатите не се оптимисти.
Методот за деформабилно обраќање може да се смета како подобрување на методот на геометриска карактеристика. Неговата основна идеја е да дизајнира модел на орган со прилагодливи параметри (т.е. деформабилен образец), да дефинира енергетска функција и да ја минимизира енергетската функција со прилагодување на параметрите на моделот. Параметрите на моделот во ова време се користат како геометриски карактеристики на органот.
Идејата за овој метод е многу добра, но има два проблеми. Едно е дека коефициентите на пондерирање на различни трошоци во енергетската функција можат да се утврдат само емпириски, што е тешко да се популаризираат. Другото е дека процесот на оптимизација на енергетската функција е многу одземаат многу време и е тешко да се примени во пракса. Претставувањето на лицето засновано на параметарот може да постигне опис на истакнатите карактеристики на лицето, но бара многу пред-обработка и избор на фино параметар. Во исто време, употребата на општи геометриски карактеристики само ја опишува основната форма и структурниот однос на компонентите, игнорирајќи ги локалните суптилни карактеристики, што резултира во губење на дел од информациите, што е посоодветно за груба класификација